Di era digital yang terus berkembang, data telah menjadi aset penting bagi perusahaan. Data analytics atau analitik data adalah proses menganalisis data untuk memperoleh wawasan yang bermanfaat. Dalam konteks sistem informasi akuntansi, data analytics memiliki peran yang penting untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif.
Pengertian Data Analytics dalam Sistem Informasi Akuntansi
Sistem informasi akuntansi adalah rangkaian kegiatan yang mengumpulkan, mencatat, menyimpan, dan mengolah data keuangan untuk menyediakan informasi yang berguna bagi para pemangku kepentingan. Dengan menggunakan data analytics, sistem ini dapat menyajikan informasi yang lebih mendalam dan akurat. Data analytics memungkinkan perusahaan untuk menggali pola, tren, dan anomali dalam data keuangan yang sebelumnya mungkin tidak terlihat.
Manfaat Data Analytics dalam Pengambilan Keputusan
Beberapa manfaat dengan adanya penerapan data analytics dalam pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi Pola dan Tren
Data analytics membantu manajer dan pihak-pihak terkait lainnya dalam mengenali pola dan tren dalam data keuangan. Contohnya, analisis data penjualan dari tahun ke tahun dapat mendukung prediksi permintaan di masa depan dan perencanaan anggaran yang lebih optimal.
2. Mendeteksi Anomali dan Penipuan
Dalam akuntansi, mendeteksi anomali atau aktivitas penipuan sejak dini sangatlah penting. Analitik sata memungkinkan identifikasi outlier atau pola tidak wajar dalam transaksi keuangan, sehingga dapat segera ditelusuri dan dicegah sebelum menimbulkan dampak yang lebih besar.
Baca juga Artikel: bagaimana-audit-dapat-membantu-mencegah-penipuan-dan-kesalahan-keuangan/
3. Mengoptimalkan Kinerja Operasional
Dengan menganalisis data keuangan, perusahaan dapat menemukan area yang membutuhkan perbaikan atau pengoptimalan. Misalnya, analisis biaya operasional dapat mengungkapkan sektor-sektor yang menghabiskan sumber daya terlalu banyak, sehingga manajemen dapat mengambil langkah-langkah untuk mengurangi biaya.
4. Melakukan Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data
Keputusan yang dibuat berdasarkan intuisi atau perkiraan bisa beresiko tinggi. Data analytics dapat memberikan landasan yang solid untuk pengambilan keputusan, karena didukung oleh analisis data yang objektif. Sehingga, keputusan yang dihasilkan menjadi lebih terukur dan dapat dipertanggungjawabkan.
Apa Tantangan yang Harus Dihadapi dalam Penerapan Data Analytics?
Meskipun memiliki banyak manfaat yang dapat diperoleh, penerapan data analytics dalam sistem informasi akuntansi tidak tanpa tantangan. Salah satu tantangan utama adalah kualitas data. Data yang tidak akurat atau tidak lengkap dapat menghasilkan analisis yang salah dan dapat mempengaruhi keputusan. Selain itu, diperlukan investasi dalam teknologi dan sumber daya manusia yang memiliki kemampuan analisis data yang memadai.
Kesimpulan
Pemanfaatan data analytics dalam sistem informasi akuntansi membuka peluang besar bagi perusahaan untuk meraih keunggulan kompetitif. Dengan data analytics, keputusan menjadi lebih tepat sasaran dikarenakan didukung oleh fakta dan mampu meminimalkan risiko. Namun, kunci keberhasilan penerapan data analytics terletak pada kualitas data yang dimiliki dan berdasarkan kesiapan tim dalam mengelola serta menganalisis data tersebut. Sehingga, perusahaan harus berinvestasi dalam kualitas data dan pengembangan kompetensi staf agar dapat sepenuhnya merasakan manfaat dari data analytics dalam mendorong pertumbuhan dan inovasi.
Jika Rich People ingin berbagi lebih banyak hal, jangan sungkan untuk berkonsultasi di damirich.id , GRATIS bagi anda yang menginginkan solusi praktis tanpa ribet. Yuk langsung saja klik link yang sudah disediakan.
Klik tautan di bawah ini!